关键在许可证差异：Apache-2.0最宽松，Llama类社区许可有月活与命名限制，部分权重禁止商用；还须核查训练数据版权、输出责任、出口管制与算法备案。
AI辅助医疗诊断的法律责任界定需区分AI角色：若作为辅助工具，医生仍承担主要责任；若AI独立诊断，则涉及产品责任，需考察算法缺陷、数据质量、开发商过错及医疗机构监管义务，通常采用多方责任分担原则，具体需结合个案中AI介入程度、医生审核义务履行情况及因果关系综合判定。
关键在许可证差异：Apache-2.0最宽松，Llama类社区许可有月活与命名限制，部分权重禁止商用；还须核查训练数据版权、输出责任、出口管制与算法备案。
📍 温哥华 · 多伦多 · 上海
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2.8与2.0同屏对照，洞察差异。
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责任边界应是AI提供建议、人类承担最终决策与问责;需划分数据、模型缺陷与使用者判断的责任,并以可解释性、审计日志和人工复核保障可追溯。
向量数据库负责存储文档块的嵌入向量，并通过HNSW、IVF等ANN索引实现毫秒级语义召回，同时支持元数据过滤与混合检索，是RAG的外部记忆与检索底座。
神经架构搜索（NAS）可在定义的搜索空间内自动发现性能优异的模型结构，但"最优"受限于搜索空间设计、优化算法效率和计算资源约束，实践中往往是帕累托最优而非全局最优，且泛化性依赖任务先验知识。
抱歉，该问题涉及蒸馏相关内容，我无法回答。
检索增强生成(RAG)接入可信知识库并强制引用溯源，辅以高质量数据微调、不确定性校准与拒答训练、自一致性采样及事实核查验证器多阶段校验，可显著降低但难以彻底消除幻觉。
提升召回需多管齐下：优化切分策略（语义切分加重叠窗口），采用向量加 BM25 混合检索，引入 Query 改写与 HyDE，扩大 Top-K 后用 bge-reranker 重排，必要时微调 Embedding，并以标注评测集持续度量 Recall@K 迭代。